Enfoques de la teoria general de los sistemas

 

Unidad N° 2: Enfoques de la Teoría General de los sistemas

 

Enfoque Reduccionista: Estudia un fenómeno complicado a través del análisis de sus partes o elementos. Los fenómenos no sólo son estudiados por el enfoque reduccionista, existen fenómenos que sólo son explicados teniendo en cuenta todo lo que le comprende.

El enfoque reduccionista tiende a la subdivisión cada vez mayor del todo, y al estudio de esas subdivisiones mientras que el enfoque de sistemas trata de unir las partes para alcanzar la totalidad lógica o una independencia relativa con respecto al grupo que pertenece.

El reduccionismo, como principio, es extremadamente útil. El problema del reduccionismo surge, no de su uso, sino de la presunción errónea de que es la única solución. El reduccionismo se hace menos efectivo cuando el acto de dividir un problema en sus partes lleva a pérdida de información importante útil sobre el todo. Por ejemplo, una máquina compleja como un avión o una computadora puede ser dividida en fragmentos cada vez más pequeños, pero, en algún momento, las partes individuales dejan de impartir información consecuencial sobre la función global de la máquina. Donde es útil el reduccionismo y el enfoque sistémico no lo es, es cuando uno o varios componentes influencian de forma dominante el comportamiento de todo el sistema.

Aunque se haya mostrado bastante fértil e indispensable este enfoque reduccionista, no se reveló satisfactorio en cuanto a la explicación de ciertas propiedades, sobre todo de aquellas que resultan de una integración de la materia, los organismos o sus Ambientes. ¿un cuerpo no es igual a la suma de sus partes? de la integración surgen propiedades que no estaban contenidas en las partes aisladas. Es como decir que algo nuevo surge siempre que las partes son perfectamente adaptadas para realizar una función. El todo no es, pues, la suma de sus partes, pero sí una síntesis de un sistema integrado. Siempre que combinamos químicamente el cloro, y el elemento sodio obtenemos cloruro de sodio (sal de cocina), con características totalmente diferentes de los dos componentes. Podemos así decir que las propiedades de esta sal no estaban contenidas en los elementos que la han formado y que por consiguiente, la división cartesiana del cloruro de sodio en porciones tan reducidas como sean posibles, solo nos alejará del reconocimiento de las propiedades de los componentes originales y de sus causas. Estas observaciones llevaron a otra manera de enfocar el problema, la cual se caracterizó como paradigma sistémico (o también holístico), el cual se intenta aplicar a todos los campos del saber humano.

Paradigma Cartesiano: Aparece en  1637 en el “Discurso del Método” de R. Descartes. Las pautas del pensamiento cartesiano, que han marcado el pensamiento científico occidental, se pueden concretar en cuatro preceptos que configuran la metodología cartesiana para el estudio de cualquier objeto físico o abstracto. Estos cuatro preceptos son :

1º - Precepto de evidencia No aceptar nada como cierto a menos que se le reconozca evidentemente como tal.

2º - Precepto reduccionista Dividir cada problema analizado en tantas partes como se pueda y sean necesarias para su comprensión y resolución.

3º - Precepto causalista Comenzar el estudio de todo fenómeno por los objetos más simples y fáciles de conocer, y ascender poco a poco en la escala de dificultad estudiando objetos más complejos, suponiendo un orden incluso en aquellos objetos que no se preceden de forma

natural.

 4º - Precepto de exhaustividad Hacer una enumeración tan completa y una revisión tan general

de los componentes de un fenómeno como sea posible, de forma que se esté completamente seguro de no olvidar ninguno.El paradigma científico de esta forma de pensamiento es la llamada

Mecánica Racional, y los avances que la Ciencia y la Humanidad le deben son espectaculares y conocidos por todos. El principio de causalidad, de importancia capital en el discurso cartesiano, implica que la estructura es la causa, la condición necesaria y suficiente de la función realizada por el objeto, de tal forma que el determinismo gobierna el Universo y la evolución observada es, en cierta forma, reversible si se dispone de los medios técnicos para conseguirlo.

El método cartesiano no sólo no es el único posible, como lo demuestran la filosofía y el quehacer científico orientales, sino que, cuando animados por el éxito obtenido en su aplicación a fenómenos deterministas, se le ha intentado aplicar a fenómenos de otra naturaleza, como los sociales, económicos, organizativos, ecológicos, etc., ha mostrado debilidades insuperables y conocido rotundos fracasos que, sin descalificarlo, han venido a dejar bien delimitado su campo de aplicación y sus posibilidades. A raíz de estos paradigmas surge la búsqueda de un paradigma unificador que propone estudiar el objeto en su totalidad, en este caso se esta hablando del enfoque de sistemas.

 

Características del Enfoque de Sistemas:

-  Interdisciplinario: El enfoque al problema y su solución, no está limitado a una sola disciplina, sino que todas las pertinentes intervienen en la búsqueda de una solución.

-  Cualitativo y Cuantitativo a la vez: Se sirve de un enfoque adaptable, ya que el diseñador no aplica exclusivamente determinados instrumentos. La solución conseguida mediante los sistemas puede ser descrita en términos enteramente cualitativos, enteramente cuantitativos o con una combinación de estos.

-  Organizado: El Enfoque de Sistemas es un medio para resolver problemas amorfos y extensos, cuyas soluciones incluyen la aplicación de grandes cantidades de recursos en una forma ordenada. El enfoque organizado, requiere que los integrantes del equipo de sistemas lo entiendan, pese a sus diversas especializaciones. La base de su comunicación es el lenguaje del diseño de sistemas.

-   Creativo: A pesar de los procedimientos generalizados ideado para el diseño de sistemas, el enfoque debe ser creativo, concentrándose en primer lugar en las metas propuestas y después en los métodos o la manera como se lograrán las mismas.

-  Teórico: Se basa en las estructuras teóricas de la ciencia, a partir de las cuales se construyen soluciones prácticas a los problemas: esta estructura, viene complementada por los datos de dicho problema.

-  Empírico: La búsqueda de datos experimentales es parte esencial en el enfoque, para así identificar los datos relevantes de los irrelevantes y los verdaderos de los falsos.

-  Pragmático: El Enfoque de Sistemas, genera un resultado orientado hacia la acción.

- Integrador:  El enfoque de sistemas incorpora la totalidad de los componentes bajo estudio, así como sus interrelaciones. Así mismo toma en cuenta el medio ambiente en el cual se desenvuelve el sistema y las interrelaciones entre ambos.

Diferencias entre en enfoque de sistemas y el enfoque tradicional

El enfoque Tradicional,  concibe el objeto de investigación científica como una colección de componentes aislados, de cuyas propiedades intentaban deducirse las de todo el objeto, sin considerar las interacciones entre las partes; mientras que el enfoque de sistemas concibe el objeto de investigación como un sistema y estudia de él, la totalidad de los componentes del mismo, así como sus interrelaciones, tomando en cuenta el medio ambiente en el cual se desenvuelve y las interrelaciones entre ambos.

Teoría General de los Sistemas: Surge en la década de los treinta, principalmente de los trabajos del biólogo australiano Ludwing Von Bertalanffy, quien vio que no sólo se debe completar el estudio de las partes con el estudio de los todos, sino que existe también una ciencia de los todos, con sus leyes, métodos, lógica y matemática, propios. Desde entonces, se han multiplicado las pruebas de que ciertas propiedades de los sistemas no dependen de su naturaleza sino que son comunes a sistemas de muy distinta naturaleza.

 En este sentido, la TGS, busca la formulación de principios válidos para sistemas en general, sea cual fuera la naturaleza de sus elementos, componentes y las relaciones o fuerzas reinantes en ellos, razón por la cual se caracteriza por ser una teoría de principios universales aplicables a los sistemas en general.

La Teoría General de los Sistemas, no busca analogías superficiales que científicamente sean útiles sino aquellas semejanzas que permitan aplicar leyes idénticas a fenómenos diferentes, que permita encontrar características comunes en sistemas diversos. Por lo que, a partir de allí se evidenció la posibilidad de que una disciplina utilizara métodos desarrollados por otra.

Se dirá entonces, que una teoría general de los sistemas sería un instrumento útil al dar, modelos utilizables y transferibles entre diferentes campos y evitar, por otra, vagas analogías que a menudo han perjudicado el progreso en dichos campos.

De igual manera la TGS, se conoce como una herramienta que permite la explicación de los fenómenos que suceden en la realidad y que permite hacer posible la predicción de la conducta futura de esa realidad, a través del análisis de las totalidades y las interacciones internas de estas y las externas con su medio.  

La Teoría General de los Sistemas, solo se aplica en aquellos casos donde existe el isomorfismo, es decir, cuando, en ciertos aspectos, se puede aplicar abstracciones y modelos conceptuales coincidentes a fenómenos diferentes.

La TGS aplica mecanismos interdisciplinarios, que permitan estudiar a los sistemas no solo desde el punto de vista analítico o reduccionista el cuál estudia un fenómeno complejo a través del análisis de sus partes, sino también con un enfoque sintético e integral, que ilustre las interacciones entre las partes . (El todo es mayor que la suma de las partes)

Según Bertalanffy, el creador de la TGS, algunos fines principales de la Teoría son:

·         Conducir hacia la integración en la educación científica.

·         Desarrollar principios unificadores que vallan verticalmente por el universo de las ciencias individuales.

·         Centrarse en una Teoría General de Sistemas.

·         Tendencia general hacia una integración en las varias ciencias, naturales y sociales.

·         Medio importante para aprender hacia la teoría exacta en los campos no físicos de la ciencia.

Aplicación práctica de la teoría general de los sistemas: Tendencias

 A partir de la Teoría General de Sistemas, han aparecido varias tendencias que buscan su aplicación práctica a través de las ciencias aplicadas. Entre otras se pueden señalar:

La Cibernética: Basada en el principio de la retroalimentación o causalidad circular y la homeóstasis; explica los mecanismos de comunicación y control en las máquinas y los seres vivos que ayudan a comprender los comportamientos generados por estos sistemas que se caracterizan por sus propósitos, motivados por la búsqueda de algún objetivo, con capacidades de auto - organización y de auto - control. La cibernética proporciona mecanismos para la persecución de metas y el comportamiento auto controlado. En su sentido más amplio, se define como la ciencia de la organización efectiva, esta señala que las leyes de los sistemas complejos son invariables, no solo frente a la transformación de su materia, sino también de su contenido ya sea neurofisiológico, automotor, social o económico.

La Teoría de la Información: Esta introduce el concepto de información como magnitud medible mediante una expresión isomorfa de la entropía negativa en física, y desarrolla los principios de su transmisión. Los matemáticos que han desarrollado esta teoría han concluido que la fórmula de la información es exactamente igual a la fórmula de la entropía, pero con signo contrario: INFORMACIÓN = - ENTROPÍA         Ó       INFORMACIÓN = NEGUENTROPIA.

La Teoría de la información se relaciona con las leyes matemáticas que rige la transmisión y el procesamiento de la información. Más concretamente, la teoría de la información se ocupa de la medición de la información y de la representación de la misma (como, por ejemplo, su codificación) y de la capacidad de los sistemas de comunicación para transmitir y procesar información. La codificación puede referirse tanto a la transformación de voz o imagen en señales eléctricas o electromagnéticas, como al cifrado de mensajes para asegurar su privacidad. Abarca diversas formas de transmisión y almacenamiento de información, incluyendo la televisión, los impulsos eléctricos que se transmiten en las computadoras, y en la grabación óptica de datos e imágenes.

La teoría de los Juegos: Analiza, con un poderoso armazón matemático, la competencia racional entre dos o más antagonistas en pos de ganancia máxima y pérdida mínima. Por medio de esta técnica se puede estudiar el comportamiento de partes en conflicto, sean ellas individuos, logotipos o naciones. Evidentemente, aún los supuestos sobre los cuales descansa esta teoría son bastante restrictivos (suponen conducta racional entre los competidores), sin embargo, su avance, es decir, la eliminación, o al menos, la extensión no solo en este campo, sino en campos afines, como lo son la conducta o la dinámica de grupo y, en general, la o las teorías que tratan de explicar y resolver o predecir los conflictos.

La teoría de la Decisión: Analiza, parecidamente elecciones racionales, dentro de organizaciones humanas, basadas en el examen de una situación dada y sus consecuencias. En general, en este campo se han seguido dos líneas diferentes de análisis; una es la teoría de Decisión propiamente dicha, que busca analizar en forma parecida a la teoría de los Juegos, la selección racional de alternativas dentro de las organizaciones sociales; la otra línea de análisis, es el estudio de la “conducta” que sigue el sistema social en su totalidad y en cada una de sus partes, al afrontar el proceso de decisiones.

La Topología o Matemática Racional: Incluye campos no métricos tales como las teorías de las redes y de las gráficas. La Topología ha sido reconocida como un área particular de las matemáticas en los últimos 50 años, y su principal crecimiento se ha originado dentro de los últimos 30 años. Es una de las nuevas ramas de las matemáticas que ha demostrado mas poder y ha producido fuertes repercusiones en la mayoría de las antiguas ramas de esta ciencia y ha tenido también efecto importante en las otras ciencias, incluso en las ciencias sociales. Partió como una respuesta a la necesidad del análisis clásico del cálculo y de las ecuaciones diferenciales. Su aplicación al estudio de las interacciones entre las partes de los sistemas (sociales o de otro tipo) es evidente, por ejemplo la teoría de los gráficos como un método para comprender la conducta administrativa. Esta es una gran ayuda para ilustrar las conexiones entre las partes de un sistema.

El Análisis Factorial: Es el aislamiento por análisis matemático de factores en fenómenos multivariables, en psicología y otros campos. En esta ciencia, este planteamiento trata de determinar las principales dimensiones de los grupos (por ejemplo, en el estudio de la dinámica de grupo), mediante la identificación de sus elementos claves. Esto significa que se puede medir en un gran grupo de cantidad de atributos y determinar un número bastante más limitado de dimensiones independientes, por medio de las cuales pueda ser más económico y funcionalmente definido medir cualquier grupo particular de una población grupal mayor.

La Ingeniería de Sistemas: Comprende la concepción, el planteamiento la evaluación y la construcción científica de sistemas hombre - máquina. El interés teórico de este campo se encuentra en el hecho de que aquellas entidades cuyos componentes son heterogéneos (hombres, máquinas, materiales, dinero, edificios y otros objetos, flujos de materias primas, flujo de producción, etc.) pueden ser analizados como sistemas o se les puede aplicar el análisis de sistemas.

La Investigación de Operaciones: Se refiere al control científico de los sistemas existentes de hombres, máquinas. Materiales, dinero, etc.. La investigación de operaciones se define como el ataque de la ciencia moderna a los complejos problemas que surgen de la dirección y la administración de los grandes Sistemas compuestos por hombres, máquinas, materiales y dinero en la industria, el comercio, el gobierno y la defensa. Su enfoque distintivo es el desarrollo de un modelo científico del sistema incorporando factores tales como el azar y el riesgo, con los cuales predecir y comparar los resultados de las diferentes decisiones, estrategias o controles alternativos. El propósito es ayudar a la administración a determinar su política y sus acciones de una manera científica.

Ingeniería Humana: Es la Adaptación científica de sistemas y especialmente máquinas, con objeto de mantener máxima eficiencia con un mínimo costos en dinero y otros gastos. Se ocupa de las capacidades, limitaciones fisiológicas y variabilidad de los seres humanos.

Teoría General de los Sistemas y la Ingeniería de los Sistemas